大数据需要怎么使用才能为营销助力?

2020-09-17 17:17:04 金色传说 0

营销说起来容易,做起来难,营销是人类活动的复杂领域之一,如同军师战略一样,需要大量知识和预判,因此效率和效果的相关性是薄弱的,在最近几年里,营销难的问题是大数据营销行业里普遍遇到的难题。

智能营销系统

点击并不代表好感,精准投放以后并不代表接受,有时候大数据广告仅仅解决了广告触达和广告转化的问题,有时却并没有解决用户好感的问题。比如说,用户在一个咨询信息流胡总看到了广告,而且因为诱使点击的手段点击了广告,也的的确确产生了购买行为,但由于整个过程中都充满了恶意诱导,用户体验其实并不好,对品牌的印象也很糟。在数据上品牌方或许感受到了效率提升,但实际品牌却早已因此损耗。

大数据广告在投放时本身就会根据标签、特质投放给一部分特定人群,这群人可能更容易发生点击、转化,然而他们很可能早就是品牌固定消费者了;比如说,以手机广告为例,如果根据年轻男性、3C爱好者这些点去投放,或许的的确确可以获得很高的转化率,但这种转化显然是不够的。他们其实是品牌的固定消费者,对品牌也有很多了解,广告还需要去影响那些对数码不了解的女性、中老年消费者。市场无时无刻都在发生变化,品牌的销售曲线自然就会出现波动,这种波动很多时候和广告投放只有相关关系却没有因果关系;打个比方说,可能一款羽绒服的大数据广告投放下去了,但其他干扰因素更多,比如天气、季节的变化都会带来销量的波动,很多时候干扰因素过多,很难分辨投放和转化到底有多少因果关系。综合上面三点来看,很多时候,简单的大数据投放,其实并不能精确计算广告费是不是每一分钱都花到了地方。大数据广告在当下来看,的的确确可能有一些效率泡沫,这种批判性思维也是有价值的,值得营销业深思。但是据此直接说不要大数据广告,就陷入了因噎废食的困境——我们不可能倒退到过去那个完全没办法测量广告效果的时代。

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