运营商大数据的应用

2020-09-05 17:25:24 金色传说 0

在我们理解大数据在这方面有几个主要的元素,一个是数据,一个是技术,还有一个就是应用。其实简而言之用一个炒菜的例子来解释,整个大数据的词听起来现在是好象各种解释都有,实际上我们认为大数据就是像做菜,数据本身是原料,通过技术这些工具锅碗瓢盆什么的,通过对这些菜用整个工具进行处理,可以做成最后大家非常美味的食品,这个就是大数据的应用。大数据整个的价值的发挥应该是本身数据是没有价值,本身技术也没有价值,通过技术去处理这些数据,得到一些大数据的应用得到非常大的价值。

 从运营商来说,运营商是拥有大量数据的,这些数据包括网络数据、业务数据、用户数据。类似网络信令、报警、网管、网络的群数据,业务方面的业务信息、运营数据、客户服务数据,用户数据包括用户信息、业务订购、划单,业务使用记录等等。有一些系统集中化收集一些。互联网的数据很多是内容、文本,中国移动数据可能都是这种结构化的关系、表格型的数据。

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对于运营商的数据和互联网的数据,其实各有特点或者是各有应用价值。互联网数据来说更多是云端的数据,用户去在自己的终端或者应用上去使用互联网内容或者是互联网服务的行为,这个是互联网上的数据。运营商更多是一种管道,从这个角度来说,互联网的数据更多是一种比较分散的,因为互联网上面服务跟运营非常多,每个应用可能对用户访问自己应用的数据是非常清晰,用户行为非常清晰,非常分散。运营商是对整个用户访问情况有一个从管道里面进行汇聚,运营商拥有数据更多是用户行为数据,用户通信行为、信息消费行为还有用户位置移动这些轨迹等等。我们从这些特点分析,互联网数据涉及大量用户产生内容数据,用户产生数据能更清晰描述用户特征,开展用户个性化服务。移动网络运营商数据更多涉及用户行为、通信行为和信息消费和用户位置轨迹等,结构化程度比较高,在社交网络区域相关和群体趋势分析和决策支持中具有更大的价值。

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